创建2张用户表user、user2，表结构相同，但user表使用InnoDB存储引擎，而user2表则使用 MyISAM存储引擎。

-- Table "user" DDLCREATE TABLE `user` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  `email` varchar(100) DEFAULT NULL,  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL,  `nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `email` (`email`),  KEY `name` (`name`),  KEY `age` (`age`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- Table "user2" DDLCREATE TABLE `user2` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,  `email` varchar(100) DEFAULT NULL,  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL,  `nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `email` (`email`),  KEY `name` (`name`),  KEY `age` (`age`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=131610 DEFAULT CHARSET=utf8;

分别插入10W条测试数据到表user & user2。

 

对索引的使用分析

Explain Select * from user where id>100 \G;

图1

Explain Select * from user2 where id>100 \G;

图2

User 表中的数据和 User2 表中的数据是一样的，索引结构也是一样的，只不过它们的存储引擎不同。在图1中，查询用到了PRIMARY主键索引，而查询优化器预估的结果大概在65954行左右（实际是131513）；在图2中，查询却没有使用索引，而是全表扫描了，返回的预估结果在131608行（实际是131509）。

Explain Select * from user where id>100 and age>50 \G;

图3

Explain Select * from user where id>100 and age=50 \G;

图4

Explain Select * from user2 where id>100 and age>50 \G;

图5

Explain Select * from user2 where id>100 and age=50 \G;

图6

 

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